Průzkum trhu v ChatGPT a Claude: syntetický panel přes MCP Lakmoos

Průzkum trhu v ChatGPT a Claude: syntetický panel přes MCP Lakmoos

Připojte syntetický panel české populace do ChatGPT nebo Claude. Dotazník napíšete v chatu, výsledky máte za pár minut. Odhad celého průzkumu zdarma.

Připojte syntetický panel české populace do ChatGPT nebo Claude. Dotazník napíšete v chatu, výsledky máte za pár minut. Odhad celého průzkumu zdarma.

Průzkum trhu přímo v ChatGPT a Claude: jak funguje Lakmoos Research MCP

Lakmoos Research MCP je konektor, který do ChatGPT a Claude přidá syntetický panel dospělé populace Česka. Napíšete, co chcete zjistit a koho se ptát. Lakmoos navrhne dotazník až o 20 otázkách, zdarma odhadne výsledky celého dotazníku a od 2 200 Kč bez DPH spustí plný průzkum se simulovanými respondenty. Odpovědi máte za minuty, ne za týdny.

Co je MCP a proč na něm záleží

MCP (Model Context Protocol) je otevřený standard, přes který AI asistenti volají externí nástroje. Prakticky to znamená, že chat, ve kterém už pracujete, zůstává rozhraním. Lakmoos do něj přidává to, co jazykový model sám nemá: populaci, která odpovídá podle dat, ne podle toho, co zní věrohodně.

Jak to funguje

  1. Připojíte konektor. V Claude: Settings → Connectors → Add custom connector, adresa https://mcp.lakmoos.com/mcp. V ChatGPT přidáte Lakmoos jako vlastní konektor. Přihlásíte se pracovním e-mailem. Návod s obrázky.

  2. Napíšete otázku. Třeba: „@Lakmoos zjisti, jestli by čeští zákazníci koupili limonádu bez cukru v plechovce za 25 Kč.“

  3. Zkontrolujete zadání a otázky. Lakmoos se zeptá dvakrát: jestli sedí zadání a jestli sedí otázky.

  4. Dostanete odhad zdarma. Celý dotazník, ne jen první otázky.

  5. Spustíte průzkum. Systém nastaví vzorek mezi 500 a 5 000 respondenty a na stejnou skupinu se můžete doptávat.

Kdo odpovídá

Odpovídá syntetický panel obecné dospělé populace Česka. Každý simulovaný respondent má profil postavený na strukturovaných datech o populaci a odpovědi vznikají z neuro-symbolického modelu, ne z volné improvizace jazykového modelu. Proto jsou výsledky reprodukovatelné a odpovídají rozložení populace, ne průměru internetu.

Můžete se ptát i konkrétní skupiny: ženy 25 až 44 let v Praze, uživatelé Netflixu, majitelé aut. Lakmoos skupinu vybere z populace a u výsledků ukáže, kolik lidí reprezentuje.

Stejnou technologii tři roky používají firemní týmy v E.ON, Škoda X, Raiffeisenbank, O2 nebo Allianz. MCP ji poprvé zpřístupňuje po jednom průzkumu.

Na co se hodí a na co ne

Hodí se na rychlé první čtení: test sdělení, cenová citlivost, výběr názvu, srovnání konceptů, bariéry nákupu. Typicky na rozhodnutí, která byste jinak udělali podle intuice, protože klasický výzkum by trval moc dlouho nebo stál moc peněz.

Nehodí se jako náhrada reprezentativního výzkumu tam, kde potřebujete publikovatelné číslo nebo podklad pro regulátora. Pro to stavíme validované panely na míru korporátním týmům.

Pět důvodů, proč samotný jazykový model jako ChatGPT nenahradí zákazníky

1. Odpovídá jeden hlas, ne trh. Trh je rozložení: část lidí koupí, část ne, část neví. Jazykový model vrací jeden průměrný názor.

2. Souhlasí s vámi. Modely jsou trénované, aby byly vstřícné. Model, který souhlasí se všemi, nereprezentuje nikoho.

3. Nemá kupní sílu. Neví, kolik vydělává domácnost v Ostravě a kolik v Praze, a jeho „koupil bych“ nic nestojí.

4. Myslí anglosasky. Většina trénovacích dat je v angličtině a z amerického internetu. Český zákazník se v nich rozpouští.

5. Neodpoví dvakrát stejně. Zeptejte se znovu a dostanete jiné číslo. Výsledek, který nejde zopakovat, nejde ani obhájit.

Rozhraní nechte, respondenta vyměňte

Chat je pro práci s výzkumem ideální: napíšete otázku vlastními slovy, doladíte dotazník, doptáte se. Chybí mu jen populace.

Přesně to dělá Lakmoos Research MCP. Chat zůstává rozhraním, ale odpovídá syntetický panel 500 až 5 000 simulovaných respondentů z české populace. Odpovědi vznikají z neuro-symbolického modelu postaveného na strukturovaných datech, takže jsou reprodukovatelné a drží rozložení populace. Víc o rozdílu v článku Kde už ChatGPT nestačí.

Jak to vypadá v praxi

Místo „Co si myslí Češi o limonádě bez cukru?“ napíšete „@Lakmoos zjisti, jestli by čeští zákazníci koupili limonádu bez cukru v plechovce za 25 Kč.“ Dostanete dotazník, zdarma odhad celého průzkumu a v placené verzi plný výsledek s možností doptávat se stejné skupiny.

Časté otázky

Můžu dělat průzkum trhu přes ChatGPT?
ChatGPT umí navrhnout dotazník a pomoct s analýzou. Jako respondent ale vrací věrohodný text, ne data o populaci. Pro odpovědi populace připojte syntetický panel přes MCP.

Jaký je rozdíl mezi syntetickým respondentem a chatbotem?
Chatbot generuje text. Syntetický respondent má profil a rozhoduje se podle modelu populace. Víc v článku Co je syntetický respondent.

Je to totéž jako zeptat se ChatGPT, co si myslí zákazníci?
Ne. ChatGPT vygeneruje jednu věrohodnou odpověď. Lakmoos simuluje tisíce respondentů s různými profily a vrací rozložení odpovědí.

Musím umět psát dotazníky?
Ne. Dotazník navrhne Lakmoos, vy ho jen schválíte nebo upravíte.

Jak dlouho trvá průzkum?
Minuty až hodiny podle rozsahu.

Které AI chaty to podporují?
ChatGPT a Claude, na webu i v desktopové aplikaci.

Get in touch

Collect unlimited opinions from 4k/month

Got a question or idea? Let’s talk! Just drop us a message and we’ll get back to you shortly.

Get in touch

Collect unlimited opinions from 4k/month

Got a question or idea? Let’s talk! Just drop us a message and we’ll get back to you shortly.

We make market research affordable.

Lakmoos answers surveys with data models instead of real people. We aim to replace 20 % of traditional surveys with real-time insights by 2030, saving $30 Bn in research costs and 35 Bn hours of fieldwork globally each year.

This project is supported by CzechInvest

Quick contact

Příkop 843/4

Brno 60200

VAT CZ19395108

Lakmoos AI s.r.o. 

Copyright © 2025 Lakmoos. All rights reserved.

We make market research affordable.

Lakmoos answers surveys with data models instead of real people. We aim to replace 20 % of traditional surveys with real-time insights by 2030, saving $30 Bn in research costs and 35 Bn hours of fieldwork globally each year.

This project is supported by CzechInvest

Quick contact

Příkop 843/4

Brno 60200

VAT CZ19395108

Lakmoos AI s.r.o. 

Copyright © 2025 Lakmoos. All rights reserved.