Syntetický respondent je digitálně vytvořená entita, která simuluje chování, postoje nebo rozhodování skutečných lidí. Není to chatbot, není to předvyplněná databáze. Je to agent, který v reálném čase napodobuje to, co by pravděpodobně udělal člověk v určité situaci, a to na základě demografie, motivací, znalostí i omezení.

🔎 Synonyma a příbuzné pojmy:

• Syntetická populace

• AI panel

• AI respondent

• Digitální vzorek / digitální panel

• Multi-agentní model

Proč se o syntetických respondentech mluví?

Tradiční výzkum trpí výpadky ve sběru dat, časovou náročností a zvyšujícími se náklady. V mnoha firmách se tak výzkum zcela vynechá, odpovědi se hledají jinde, často bez důkazů. Právě tady přichází ke slovu syntetický respondent, který umožňuje:

• simulovat rozhodování tisíců spotřebitelů během minut,

• spustit A/B testy bez reálných dotazníků,

• a přitom zůstat transparentní a auditovatelný.

  
  

Jak to funguje?

Správný syntetický respondent není jen generátor textu. Pokud je dobře navržen, je to AI agent, který má:

• demografické parametry (věk, příjem, region),

• kontext (např. loajalita ke značce, minulá zkušenost),

• a rozhodovací logiku (např. citlivost na cenu, zájem o udržitelnost).

Na rozdíl od běžného chatbotu reaguje na podmínky a scénáře realisticky: volí, srovnává, odmítá nebo preferuje stejně jako skuteční lidé v obdobné situaci.

Nenechte se zmást: AI panel neznamená vždy totéž

Na trhu dnes přibývá nástrojů, které se nazývají AI panely, ale ve skutečnosti jsou jen převlečené generátory textu – tzv. GPT wrappers. Fungují na principu jednoduchého promptu, který simuluje odpovědi pomocí ChatGPT, bez jakékoli reálné simulace chování, bez logiky, bez segmentace.

🔻 Problém?
Takové nástroje neodpovídají jako spotřebitel. Odpovídají tak, jak by to znělo správně na základě textových pravděpodobností. V praxi to znamená:

• Žádná zohledněná demografie

• Žádný vliv cenových omezení, věrnosti ke značce nebo důvěry

• Žádná konzistence mezi odpověďmi

Pokud má váš výzkum sloužit jako základ pro strategii, pricing nebo kampaně, takové “textové halucinace” mohou být nebezpečně přesvědčivé, ale zároveň zcela mimo realitu.

✅ Naopak syntetický respondent s rozhodovací logikou není jazykový model. Je to systém, který srovnává varianty, přemýšlí v rámci zadaných omezení a přináší výstupy, které simulují skutečné chování, nikoli jen jeho popis.

Syntetický ≠ halucinující

Velký rozdíl je mezi syntetickým a halucinujícím respondentem. Například nástroje založené čistě na ChatGPT nebo LLM generují text podle pravděpodobnosti slov – nikoli podle simulace reálného rozhodování. To může vést ke klamným výsledkům, zejména pokud jde o chování ve stresu, preferenci cen nebo reakci na marketing.

Správně navržený syntetický respondent:

• má paměť a historii rozhodování,

• vyhodnocuje trade-offy (např. cena vs. značka),

• a poskytuje výzkumně obhajitelné výstupy.

Slovník a další zdroje

→ Podívejte se na náš slovník pojmů, kde vysvětlujeme rozdíly mezi GPT, RAG, multi-agentní simulací a dalšími klíčovými pojmy.

→ Chcete porovnat různé přístupy? Doporučujeme náš článek „Jak si vybrat správný typ AI pro výzkum“.

→ Chcete se inspirovat od firem, které naše silikonové respondenty využívají? Koukněte na zprávu z Raiffeisenbank nebo Škody.

Syntetický respondent je víc než jen trend. Je to nástroj pro zrychlené a přesnější rozhodování v době, kdy tradiční výzkum nestačí. A pokud se ptáte, zda nahradí lidského účastníka? Ne nutně. Ale určitě nahradí ticho tam, kde by jinak výzkum vůbec neproběhl.