1. 7. 2025
Umělá inteligence dnes umí psát články, kreslit obrázky i generovat fiktivní odpovědi na otázky. Vypadá to lákavě: proč nechat AI „nasimulovat“ zákazníky, když stačí zadat otázku a během pár sekund máte odpovědi?
Ale právě tady začínají problémy. Ne každý AI nástroj je vhodný pro výzkum. A ne každá „AI odpověď“ má hodnotu, na které lze stavět rozhodnutí.
Nepleťme si jazyk s chováním
Drtivá většina dnešních AI panelů funguje na základě tzv. velkých jazykových modelů (LLM) – například ChatGPT. Tyto modely jsou trénovány na obrovském množství textu z internetu a jejich úkolem je generovat pravděpodobně znějící odpovědi.
To, co dělají, je jazyková předpověď. Nikoli behaviorální simulace.
Výsledek? Odpovědi zní rozumně, ale nejsou ukotvené ve skutečných rozhodovacích modelech, datech nebo kontextu cílové skupiny.
🧪 Příklad: Co by zákazník řekl vs. co by udělal
Představte si, že se ptáte AI panelu, zda by zákazníci přešli na nový tarif. GPT vám odpoví: „Ano, pokud by byl cenově výhodnější.“ Ale jak definuje „výhodný“? Pro koho? Jak zohledňuje věk, příjem, důvěru ve značku nebo ochotu změnit dodavatele?
🎯 Skutečný výzkum potřebuje rozhodovací logiku, ne jen hezkou větu.
Použít GPT jako výzkumný nástroj je jako zeptat se chytrého souseda, co by možná řekli vaši zákazníci. Jeho odpověď zní přesvědčivě, ale není založena na žádném systematickém výběru, modelování nebo validaci. Je to domněnka.
📉 Takové panely používají konvenienční výběr (convenience sampling), jen v digitální podobě.
🔎 Jak poznat, že AI panel není vhodný pro vaše rozhodnutí
Používá jazykový model bez logiky chování
Pokud nástroj staví odpovědi na základě jazykové pravděpodobnosti, nikoli rozhodovacích pravidel, nejde o výzkum, ale o textovou generaci.Ignoruje cílové skupiny nebo specifika segmentu
GPT většinou odpovídá z hlediska „průměrného Američana“. Pro Česko, seniory, nízkopříjmové nebo děti je výstup často irelevantní.Neumožňuje opakování nebo audit
Pokud při opakování otázky dostanete jinou odpověď, nemáte výzkum, ale generátor nápadů.
🧠 Gartner (2023) výslovně upozorňuje: „Generativní AI není vhodná pro úkoly, které vyžadují strukturu, konzistenci nebo reprezentativní výstupy.“
🧠 Nielsen Norman Group se přidává: pokud existuje správná odpověď a na správnosti výstupu záleží, potom je generativní AI (jako ChatGPT) nevhodný typ AI.
✅ Co místo toho?
Pokud potřebujete testovat:
Jak různé segmenty reagují na ceny,
Co ovlivňuje přechod na jinou službu,
Nebo proč určitý produkt funguje jen v určité cílovce...
… pak potřebujete nástroje, které umí modelovat rozhodování, simulovat chování a sledovat rozdíly mezi skupinami.
To je oblast, kde přichází na řadu multi-agentní simulace, ideálně kombinovaná s neuro-symbolickou AI, která umožňuje transparentní logiku a adaptaci na specifika trhu, věku nebo kulturního kontextu.
TIP: Jak fungují agenti a neurosymbolická AI? Stáhněte si náš whitepaper zdarma.
Položte si tři otázky
Chci generovat nápady, nebo simulovat chování?
Potřebuji text, nebo rozhodnutí?
Jde mi o první návrh, nebo o důvěryhodný výsledek?
Pokud odpovíte dvakrát „chování“ nebo „rozhodnutí“, je čas sáhnout po hlubší technologii než GPT.
